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人工智能期间,谁将成为“第终身产力”

中国经济旧事网 2018-09-17 16:43:19

  “人类社会曾经疾速步入到伶俐期间,什么才是这个期间的焦点驱动力、消费力——是盘算!”在克日由中国工程院信息与电子工程学部主理的2018人工智能盘算大会上,中国工程院院士、海潮团体首席迷信家王恩东给出这一看法。

  王恩东说,一个国度的GDP与其盘算力出现出显着的正相干干系,环球GDP排名前5的国度,与环球办事器出货量前5名险些连结同等。现在天市值排名前10的巨擘,好比苹果、亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯,等等,毫无破例地都是环球办事器推销量最靠前几名的公司——这阐明他们在盘算力上投入不菲。从某种意义上说,盘算力便是消费力。

  “盘算”“算法”“数据”,被称作拉感人工智能的“三驾马车”,在呆板学习“算法”不停打破、巨大“数据”爆炸式增长的本日,“盘算”可否成为人工智能发达生长的动力引擎,备受等待。

  究竟上,回首人工智能的生长史,不难发明盘算力在此中发扬要害作用。“图灵先创造盘算机,后创造人工智能,可以说没有盘算就没有人工智能,而人工智能,则让盘算力有了进步的动力,有了生长的偏向。”王恩东说。

  人工智能自1956年提出以来,履历了三个阶段:第一个阶段是20世纪60~70年月,人工智本领图经过盘算机来完成呆板化的逻辑推理证明,但终极难以完成。第二个阶段是20世纪70~90年月,盘算性能力比之前几十年已有了长足的前进,这时试图经过创建基于盘算机的专家体系来办理题目,但是由于数据较少而且太范围于履历知识和规矩,难以修筑有用的体系。第三个阶段是近来这几年,基于深度神经网络技能的生长,才渐渐步入疾速生长期。

  “为安在第二阶段到第三阶段之间,人工智能有长达30年的生长停滞?”美国工程院院士、美国加州大学洛杉矶分校传授丛京生在大会上抛出这一题目。

  在他看来,近些年人工智能之以是可以或许再次发作,一方面是互联网、信息化、数字化带来了大数据,据统计,整小我私家类文明所得到的全部数据中,有90%是已往两年内孕育发生的,到2020年,全天下所孕育发生的数据范围将到达本日的44倍。

  这么多的数据是怎样孕育发生、存储、互联、处置惩罚的?面前依赖的都是盘算。这便是丛京生所说的“另一方面”:盘算本领的进步。上世纪80年月,人们用到的盘算机,每秒钟可以或许实行200万到300万指令,现在每秒钟就可以有1000亿到2000亿次指令运算。

  从这个角度说,是盘算点亮了人工智能。丛京生说,“由于有了这些盘算本领,才让本日的人工智能无处不在。”

  固然,人工智能反过去也对盘算提出更多需求和挑衅。好比,人工智能对付盘算力的需求已远超摩尔定律的功能增长速率。

  换句话说,我们必要更强的盘算力。

  这次大会对外公布了《2018中国人工智能盘算力生长陈诉》,此中提到,随着工夫的推移,人工智能在新兴经济和数字经济中的使用场景将越来越多——

  从现在开端到2020年,包罗人脸辨认、语音辨认、天然言语处置惩罚等生物辨认技能和车辆辨认、伶俐交管、智能路灯等伶俐都会技能将是人工智能最典范的使用场景;而2020~2025年,智能制造和智能家居的相干技能将走向成熟,成为最典范的人工智能使用场景;2025年及之后,智能医疗、主动驾驶、智能助理等相干技能与政策将成形,促使上述行业的人工智能使用完成发作式增长。

  陈诉同时提到,现在拦阻人工智能盘算生长的重要挑衅在于四个方面:一是盘算力的生长还未到达需求;二是可用数据量无限;三是从实行室到现实运用历程中,还面对诸多挑衅和题目;四是从使用场景到提供美满的行业办理方案还需时日。

  中国工程院二局局长高中琪说,只管我国人工智能使用生长速率很快,但与兴旺国度特殊是与美国相比,我们在硬件算法的人工智能焦点技能范畴,还存在着显着差距。

  在他看来,固然使用终真个生长曾经远远走在硬件构架的后面,但如今盘算平台曾经难以满意人工智能日益巨大的运算需求。怎样增强底层的构架设置装备摆设、提拔盘算力,曾经成为人工智能生长的要害题目。

泉源:中国青年报 编辑: 蒋帅       
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